中國(guó)是全球產(chǎn)業(yè)鏈最完備的國(guó)家，產(chǎn)業(yè)體系復(fù)雜，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。但在應(yīng)用AI、促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，僅一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3—6個(gè)月時(shí)間，一個(gè)低門(mén)檻甚至零門(mén)檻的開(kāi)發(fā)平臺(tái)極為重要。

　　飛槳讓AI應(yīng)用變得更簡(jiǎn)單，基于飛槳深度學(xué)習(xí)框架或者企業(yè)版開(kāi)發(fā)平臺(tái)，企業(yè)可以根據(jù)自身特點(diǎn)和場(chǎng)景需要，更快更便捷地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。

　　談及深度學(xué)習(xí)框架的重要性，百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍說(shuō)：“無(wú)論是AI技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)框架都處于非常核心的位置，是開(kāi)啟下一個(gè)AI時(shí)代的鑰匙。即便面臨門(mén)檻高、生態(tài)建設(shè)難等困難，中國(guó)企業(yè)也必須掌握主動(dòng)權(quán)。”

　　以Google的TensorFlow、 Meta(原Facebook)的PyTorch為代表的深度學(xué)習(xí)框架起步早、發(fā)展快，占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。

　　自2013年開(kāi)始，全球相關(guān)人工智能研發(fā)主體陸續(xù)開(kāi)源旗下自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，并以框架為核心搭建人工智能開(kāi)放平臺(tái)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。

　　為解決中國(guó)人工智能基礎(chǔ)支撐能力不足等問(wèn)題，2017年，國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)，籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架逐步從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中突圍,以飛槳為代表的中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架日益成為產(chǎn)學(xué)研開(kāi)發(fā)者的新選擇。目前，飛槳平臺(tái)已匯聚406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，創(chuàng)建47.6萬(wàn)個(gè)AI模型，累計(jì)服務(wù)15.7萬(wàn)家企事業(yè)單位，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等眾多領(lǐng)域。

　　盡管中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架的生態(tài)布局正在千行百業(yè)“開(kāi)花結(jié)果”，然而，中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架想要在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先，還有很長(zhǎng)的路要走。

　　馬艷軍說(shuō)：“中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展需要抓住技術(shù)實(shí)力、功能體驗(yàn)、生態(tài)規(guī)模三大關(guān)鍵點(diǎn)�！�

　　深度學(xué)習(xí)屬于典型的共創(chuàng)型技術(shù)領(lǐng)域，只有當(dāng)國(guó)產(chǎn)框架的技術(shù)和功能體驗(yàn)足以滿足開(kāi)發(fā)者的需求，才有機(jī)會(huì)培育起自主創(chuàng)新的AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用生態(tài)。深度學(xué)習(xí)框架或?qū)�決定未來(lái)5年AI產(chǎn)業(yè)格局。

　　“中國(guó)自研深度學(xué)習(xí)框架，如果既能在功能上大量滿足中國(guó)產(chǎn)業(yè)需求，同時(shí)又低門(mén)檻、簡(jiǎn)單易開(kāi)發(fā)，將有很大機(jī)會(huì)在產(chǎn)業(yè)級(jí)落地上實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先。”馬艷軍表示。

　　據(jù)了解，飛槳已經(jīng)能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)在智能化升級(jí)中實(shí)現(xiàn)高性能開(kāi)發(fā)、大規(guī)模訓(xùn)練、不同場(chǎng)景和不同軟硬件平臺(tái)敏捷部署。更重要的是，飛槳已經(jīng)和包括百度昆侖芯、英特爾、英偉達(dá)在內(nèi)的22家國(guó)內(nèi)外硬件廠商，完成了31種芯片的適配和優(yōu)化，覆蓋全部國(guó)內(nèi)外主流芯片，最大程度幫助企業(yè)降本增效。